v2.1.0 · Live · DSGVO-konform · SSO

Reporting, das die Wahrheit nicht beschönigt.

Davos ist die Projektnavigations-Plattform für PMs, die nicht mehr blind segeln wollen. Jira-Import, Snapshot-Diffs, DoR-Analyse, Sprint-Planung — und ein KI-Assistent, der deterministisch antwortet statt Ticket-IDs zu halluzinieren. Keine grünen Ampeln, die lügen.

1.639
Tickets in einer Live-Instanz navigiert
7
DoR-Kriterien pro Ticket
0 %
Vendor-Lock-in. Daten jederzeit exportierbar.
app.davos.io
Projekt

Polaris · Plattform-Relaunch

Plattform-Relaunch · aktiv
Tickets
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DoR-Quote
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Themen · Polaris

Letzter Import: vor 12 min
Produktdetail74
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Content-System44
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Mein Konto34
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Checkout28
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Suche & Filter22
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Projekt-Übersicht mit Themen, Stats und DoR-Quote pro Projekt.

Der ehrlichste Bericht ist der, der niemanden glücklich macht.

DAVOS

Das Problem

Niemand weiß, wie das Projekt wirklich steht.

Status-Reports landen in PowerPoint. Tickets verteilen sich über Jira, Confluence, Mails, drei Spreadsheets und den Kopf des Lead Engineers. Steering-Termine bewerten Ampeln, die seit Wochen niemand hinterfragt hat. Wenn der Sturm aufzieht, ist die Karte längst veraltet.

Veraltete Reports

Excel-Snapshots vom letzten Donnerstag. Niemand traut sich, sie zu aktualisieren, weil Excel-Formeln brechen.

DoR? Nie geprüft.

Tickets gehen in den Sprint ohne Akzeptanzkriterien, ohne Story Points, ohne FE/BE-Split. Drei Tage später Eskalation.

Keine Veränderungs-Sicht

„Was hat sich seit der letzten Woche bewegt?“ — niemand kann das beantworten, ohne zwei Stunden durch Jira zu klicken.

Die Lösung

Eine Plattform. Eine Wahrheit.

Davos bündelt Jira, manuelle Korrekturen, historische Snapshots und KI-gestützte Auswertungen in einer einzigen Sicht. Kein Tool-Hopping. Kein „den richtigen Tab finden“. Eine URL.

Jira-Import

Manuelle und scheduled Imports gegen die Jira /search/jql API. Cursor-paginiert, JQL-Templates, Live-Progress mit Stop-Knopf.

  • JQL-Filter pro Projekt verwaltbar
  • Scheduled Runs (Cron) ohne externe Tools
  • Job-Historie mit Status- und Step-Indikator

Snapshot-Diff & Audit

Vor jedem Import wird der Live-Stand automatisch eingefroren. Pro Ticket NEW/CHANGED/DELETED-Badges. Vergleich Snapshot ↔ Snapshot oder ↔ Live.

  • Pre-Import-Snapshot automatisch
  • Inline-Diff via SSE — kein Reload
  • Gelöschte Tickets bleiben auditierbar

DoR-Analyse

Sieben Definition-of-Ready-Kriterien pro Ticket, projektspezifisch konfigurierbar. Drill-Down direkt aus der Übersicht.

  • Story Points, Akzeptanzkriterien, FE/BE
  • Pro Segment auswertbar
  • Heatmap-Visualisierung

Sprint- & Themen-Planung

Tickets gruppieren sich automatisch in Themen und Sprints. Drag-and-Drop-Re-Allokation. Kapazitäts- und Pipeline-Sicht.

  • Themen-Zuordnung pro Segment
  • Sprint-Allokation mit Pipeline-View
  • Cross-Sprint-Abhängigkeiten sichtbar

KI-Assistent

Chat-Interface plus deterministische Auswertungs-Generierung. Die KI gibt opake View-Specs aus, das Frontend rendert sie auf deinen Daten. Keine halluzinierten Ticket-IDs.

  • Saved Views pro Projekt sauber getrennt
  • Sprache der Anfrage automatisch erkannt
  • Override-Konflikt-Check vor Apply

Single Sign-On

Google OAuth out-of-the-box. JWT-Sessions, rollenbasierte Zugriffsrechte, sauberer Bootstrap-Flow für den ersten Admin.

  • Google SSO out-of-the-box
  • Rollenbasierte Zugriffsrechte (RBAC)
  • Wartungsmodus organisationsweit steuerbar

Davos-Audit-Trail

Jede Davos-interne Änderung (Status-Override, Theme-Zuordnung, Konfig-Change) wird append-only protokolliert. Token niemals im Klartext.

CSV-Fallback

Kein Jira-Zugang? Kein Problem. CSV-Upload-Pfad mit Auto-Snapshot, Override-Sync und identischer Diff-Logik.

DSGVO-konform

Vollständig managed in der EU (Hetzner Frankfurt). AVV inklusive, verschlüsselte Daten, kein Datentransfer in Drittländer. Jederzeit exportierbar.

Einblicke aus der Plattform

So sieht Davos im Einsatz aus.

Vier Ansichten aus der laufenden App — ohne Marketing-Filter. Reale Datenstruktur, reduzierte Beispiel-Inhalte zur Veranschaulichung.

app.davos.io
Snapshot-Diff

Änderungen seit letztem Import

2026-05-18 09:14jetzt
NEW
+18
CHANGED
42
DELETED
3
NEWPLR-4182Content-System: Hero-Slider auf neue Schema-Version migrierenL. BeckerP2
CHGPLR-3914PDP: Varianten-Auswahl zeigt veraltete Verfügbarkeit (Hotfix)M. SchulzP1
CHGPLR-3870Checkout: Zahlungs-Webhook Race-Condition bei 3DS-ChallengeA. DemirP1
DELPLR-3221Legacy: Alt-System-Bridge — entfällt nach CutoverP3
NEWPLR-4205Suche: Facetten-Performance bei großen KatalogenT. VogelP2
Live-Diff nach Jira-Import: was wurde neu, geändert oder entfernt.
app.davos.io
DoR-Analyse

Definition of Ready — Polaris

Priorisiert100%
Klein & geschnitten95%
Akzeptanzkriterien55%
FE/BE-Aufteilung53%
Abhängigkeiten beschrieben35%
User Story / Use Case18%
Story Points0%
1.639 Tickets bewertet0 erfüllen alle Kriterien
DoR-Analyse als Heatmap über alle Kriterien.
app.davos.io
Davos-KI

Frag deine Projektdaten.

Zeig mir alle Bugs ohne Akzeptanzkriterien, sortiert nach Priorität.
view-spec
{
  "filter": {
    "type": "Bug",
    "dor.acceptance_criteria": false
  },
  "groupBy": "priority",
  "sortBy": "priority desc"
}
18 Tickets gefunden · als Saved View speichern?
Davos-KI-Chat: Anfrage → deklarative View-Spec → deterministisches Rendering.
app.davos.io
Projekt

Polaris · Plattform-Relaunch

Plattform-Relaunch · aktiv
Tickets
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Erledigt
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DoR-Quote
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+4 pp

Themen · Polaris

Letzter Import: vor 12 min
Produktdetail74
62%
Content-System44
81%
Mein Konto34
47%
Checkout28
35%
Suche & Filter22
73%
Projekt-Übersicht mit Themen, Stats und DoR-Quote pro Projekt.

Funktionsweise

Vier Schritte vom Rauschen zur Wahrheit.

  1. 1

    Verbinden

    Jira-Credentials (klassischer API-Token) oder CSV-Upload. JQL-Filter pro Segment definieren — fertig.

  2. 2

    Importieren

    Manuell, scheduled oder per Webhook. Vor jedem Import wird der Live-Stand automatisch als Snapshot eingefroren.

  3. 3

    Auswerten

    DoR, Themen, Sprints, Diff zum letzten Stand. KI-Assistent für Ad-hoc-Fragen. Saved Views für wiederkehrende Reports.

  4. 4

    Eskalieren

    Wenn die Wahrheit unbequem ist, sieht sie wenigstens niemand zuerst. Davos zeigt sie. Du eskalierst rechtzeitig.

KI ohne Halluzinationen

Frag deine Projektdaten. Direkt.

Der integrierte KI-Assistent antwortet entweder als Chat oder generiert eine View-Spec — eine deklarative Filter-/Gruppierungs-Regel, die das Frontend deterministisch auf deine Tickets anwendet. Die KI sieht nur deinen Projektkontext, erfindet keine Ticket-IDs und liefert keine Black-Box-Reports.

  • Saved Views pro Projekt — keine Überlappung zwischen Auswertungen.
  • Sprache der Anfrage wird automatisch erkannt (DE/EN).
  • KI-Klassifizierung mit Override-Konflikt-Check und Bulk-Accept-Flow.
  • SSE-Streaming für lange Generationen — kein hartes Timeout.
app.davos.io
Davos-KI

Frag deine Projektdaten.

Zeig mir alle Bugs ohne Akzeptanzkriterien, sortiert nach Priorität.
view-spec
{
  "filter": {
    "type": "Bug",
    "dor.acceptance_criteria": false
  },
  "groupBy": "priority",
  "sortBy": "priority desc"
}
18 Tickets gefunden · als Saved View speichern?

Für wen

Drei Rollen. Eine Plattform.

PM

Projektmanager

Endlich ein Reporting-Tool, das nicht jeden Freitagnachmittag manuell zusammengeklickt werden muss. Diff seit letzter Woche auf Knopfdruck.

TL

Tech / Engineering Lead

DoR pro Ticket sichtbar. Sprint-Pipeline transparent. KI-View für „alle Bugs ohne Story Points“ in 5 Sekunden.

SH

Stakeholder / Steering

Eine Quelle der Wahrheit. Keine selektive Powerpoint-Realität mehr. Status, der auch unter Druck Bestand hat.

Interesse? Schreib uns.

Davos ist aktuell ein Proof of Concept. Wenn du sehen willst, wie es auf deinen Projektdaten aussieht, melde dich kurz — wir zeigen dir eine Live-Instanz und beantworten deine Fragen.

„Ein Stakeholder, der nichts fragt, ist noch nicht aufgewacht.“